R语言无需加载第三方库 使用if语句新增条件判断列newcol

你可以选择以下两种仅用基础R命令、无需加载任何第三方库的方式实现需求：

方式1：用向量化ifelse（推荐，效率更高） #

# 构造示例数据
M <- data.frame(c("A","B","C",NA),c(5,100,NA,60))
names(M) <- c("Letter","Number")
# 生成新列
M$newcol <- ifelse(is.na(M$Letter), TRUE, FALSE)

方式2：用基础if分支+循环 #

如果要求必须用单条件if语法实现，可以逐行判断：

# 先初始化新列
M$newcol <- logical(nrow(M))
# 逐行遍历判断
for (i in seq_len(nrow(M))) {
  if (is.na(M$Letter[i])) {
    M$newcol[i] <- TRUE
  } else {
    M$newcol[i] <- FALSE
  }
}

• 不要用M$Letter == NA的写法判断NA，R中任何值和NA做相等判断都会返回NA，无法得到正确的逻辑结果，必须用is.na()函数做NA识别。
• 两种方式都符合要求，方式1是R中处理向量条件判断的常规写法，运行效率远高于逐行循环，更推荐使用。

运行最终得到的M数据框结果如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maddie