PyInstaller打包TensorFlow 1.15程序运行导入时出现ValueError问题

该报错根源为conda环境下TensorFlow 1.x安装包内的protobuf自动生成.py文件携带隐藏空字符，或是PyInstaller打包时未正确过滤TensorFlow依赖项里的无效字节，并非直接的版本兼容性问题，可按以下步骤逐一排查解决：

步骤1：修复TensorFlow源码中的空字符 #

• 定位当前conda环境下的TensorFlow安装路径，找到报错提示的tensorflow_core/core/framework/graph_pb2.py文件
• 用文本编辑器打开该文件，全局替换删除所有\x00空字符后保存
• 可对同一目录下其他*_pb2.py文件做相同处理，避免后续出现同类报错

步骤2：调整PyInstaller打包配置 #

打包时主动排除自动识别的TensorFlow依赖，手动将完整的TensorFlow目录作为数据文件打入包内，打包命令参考：

pyinstaller -F your_script.py --add-data "你的conda环境路径/site-packages/tensorflow;tensorflow" --add-data "你的conda环境路径/site-packages/tensorflow_core;tensorflow_core"

如果使用.spec配置文件打包，直接在datas列表中添加上述两个目录的映射即可。

步骤3：更换TensorFlow安装源 #

如果上面两步操作后仍然报错，卸载conda源安装的TensorFlow，改用pip官方源重新安装：

pip uninstall tensorflow -y
pip install tensorflow==1.15 --no-cache-dir

重新安装后再执行打包操作即可解决空字符问题。

额外注意事项 #

• 打包前先清空PyInstaller的缓存目录（默认是用户目录下的./PyInstaller文件夹，或是打包生成的build文件夹），避免旧错误缓存影响打包结果
• 优先使用PyInstaller 4.0以下版本，更高版本对Python 3.6/3.7和TensorFlow 1.x的适配性更差

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike Azatov