如何在Matplotlib中绘制含无名列数据集的柱状图

首先可以明确：你必须先为无名列设置有效列名，pandas 绘图接口的 x、y 参数需要匹配 DataFrame 实际存在的列名，无对应列名的情况下无法识别目标数据，肯定会报错。

具体操作分两类场景：

1. 读取数据时直接指定列名 #

如果是刚要读取源数据，直接在读取接口里配置列名即可覆盖原来的无效表头，以读csv为例：

import pandas as pd
# header=0 表示用自定义的names替换原有文件第一行的表头
by_year = pd.read_csv("你的数据文件路径.csv", names=["SALE_DATE", "TOTAL"], header=0)

2. 数据已加载完成后修改列名 #

如果已经把数据读到DataFrame里了，两种修改方式可选：

• 全量改列名（你只有两列，这种写法最简单）：

by_year.columns = ["SALE_DATE", "TOTAL"]

• 仅改第二列的名称（不会影响其他列原有命名，兼容性更强）：

# by_year.columns[1] 对应第二列的原有列名，替换为TOTAL
by_year.rename(columns={by_year.columns[1]: "TOTAL"}, inplace=True)

临时绘图的简化方案 #

如果只是临时测试不想修改原有表结构，也可以直接按位置取列绘图，不用改列名：

# 取第一列作为x轴，第二列作为y轴
by_year.plot.bar(x=by_year.iloc[:,0], y=by_year.iloc[:,1])

这种写法可读性差，长期使用还是建议改规范列名。

完成列名修改后，你原本写的by_year.plot.bar(x='SALE_DATE', y='TOTAL')就能正常运行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dvdlwlr