如何将DataFrame中存储列表的单元格拆分为多条独立的行记录

方法1：使用pandas内置explode方法（推荐，pandas 0.25及以上版本支持） #

这是官方提供的专门用于将单元格内的列表拆分为独立行的方法，直接调用即可：

# 对指定列执行拆分，ignore_index=True用来重置连续索引
df = df.explode("column a", ignore_index=True)

执行后即可得到预期结果：

• 原索引0位置的列表["aks1", "aks2"]会被拆为两行
• 新索引0对应值为aks1，新索引1对应值为aks2
• 其他列的内容会和原行保持一致，自动重复匹配拆分后的行

方法2：低版本pandas兼容方案 #

如果你的pandas版本低于0.25没有explode方法，可以手动拆分拼接：

# 构造拆分后的单列值
expand_col = df["column a"].apply(pd.Series).stack().reset_index(drop=True)
# 重复原有行匹配拆分后的长度
df_new = df.loc[df.index.repeat(df["column a"].str.len())].copy()
# 替换为拆分后的列值，重置索引
df_new["column a"] = expand_col
df_new.reset_index(drop=True, inplace=True)

效果和explode完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kwsong0314