如何配置RASA实现总和不为100%的不归一化意图排序？

要实现意图得分不归一化、总和不为100%、单个得分取值范围0~100%的效果，核心是替换默认的多分类交叉熵损失（带Softmax激活，会强制所有意图得分总和为1），改为二元交叉熵损失（带Sigmoid激活，每个意图独立计算置信度）。

适用于RASA 3.x及以上版本：

recipe: default.v1
language: zh

pipeline:
  - name: WhitespaceTokenizer
  - name: LexicalSyntacticFeaturizer
  - name: CountVectorsFeaturizer
  - name: CountVectorsFeaturizer
    analyzer: char_wb
    min_ngram: 1
    max_ngram: 4
  - name: DIETClassifier
    epochs: 100
    # 核心配置：使用二元交叉熵损失，每个意图独立预测
    intent_classification_loss: bce_with_logits
    # 关闭全局置信度归一化
    normalize_confidences: none

policies:
  - name: MemoizationPolicy
  - name: TEDPolicy
    epochs: 100
  - name: RulePolicy

• 单个意图输出得分范围为0_{1，直接乘以100即可得到0}100%的百分比形式
• 所有意图得分总和不为1，无全局归一化逻辑
• 意图排序按照各意图独立置信度从高到低排列，符合常规业务使用需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Iwona Anna