Gensim训练LDA模型时logging日志无输出问题求助

出现该问题的核心原因是Jupyter Notebook启动时会提前初始化logging的根处理器，后续调用logging.basicConfig默认无法覆盖已有配置，加上gensim使用独立的子logger，可能存在级别不匹配的问题，按以下步骤调整即可：

• 调整导入和配置顺序，先重置logging配置再导入gensim模块
  代码示例：

  import logging
  import sys
  
  # 清空Jupyter默认创建的所有根日志处理器
  for handler in logging.root.handlers[:]:
      logging.root.removeHandler(handler)
  
  # 重新配置全局日志规则
  logging.basicConfig(
      format='%(levelname)s : %(message)s',
      level=logging.INFO,
      stream=sys.stdout
  )
  
  # 配置完成后再导入gensim相关模块
  from gensim.models.ldamodel import LdaModel
  

• 强制指定gensim的日志级别（可选，若上述操作后仍无输出可添加）
  在导入gensim后添加以下代码，手动覆盖gensim子logger的配置：

  gensim_logger = logging.getLogger('gensim')
  gensim_logger.setLevel(logging.INFO)
  

调整完成后再运行LDA训练代码，就能看到迭代次数、困惑度、收敛相关的日志输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Var3n