如何对字典列表中相同label对应的value值求和并输出新字典列表

核心思路是先通过中间容器统计每个label对应的value总和，再将统计结果转换为目标格式的字典列表。

基础实现（无需导入第三方包） #

适用于所有Python版本，逻辑易懂：

liste = [{"label": "hello", "value":12} , {"label": "hello", "value": 2},{"label": "world", "value": 21} ]

# 用普通字典做临时统计
sum_map = {}
for item in liste:
    current_label = item["label"]
    # 若label不存在则默认取值为0，累加当前value
    sum_map[current_label] = sum_map.get(current_label, 0) + item["value"]

# 转换为要求的输出格式
result = [{"label": k, "value": v} for k, v in sum_map.items()]

运行后result的值为：[{"label": "hello", "value": 14},{"label": "world", "value": 21}]，符合需求。

简洁实现（借助标准库） #

使用Python标准库collections的defaultdict简化统计逻辑：

from collections import defaultdict

liste = [{"label": "hello", "value":12} , {"label": "hello", "value": 2},{"label": "world", "value": 21} ]

sum_map = defaultdict(int)
for item in liste:
    sum_map[item["label"]] += item["value"]

result = [{"label": k, "value": v} for k, v in sum_map.items()]

注意：Python 3.7及以上版本默认保留字典的插入顺序，输出列表中label的顺序和原列表第一次出现的顺序一致；如果使用更低版本且需要保序，可以用collections.OrderedDict替代普通字典。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John nicola