为什么执行conda update --all命令时没有任何包需要更新？

问题原因 #

• 配套Python版本停止维护
  你安装的2019版Anaconda base环境默认绑定低版本Python（通常为Python 3.7），当前conda官方源、conda-forge源已经停止为Python 3.7及更早版本提供绝大多数包的版本迭代更新。你认为旧版本应该有更多可更新包是误区：旧版本运行环境能兼容的包最高版本早已停止迭代，你当前安装的包版本已经是该环境下的最高可用版本，因此conda求解后提示无更新。
• 公司内网源限制
  你使用公司设备，配置了自定义SSL证书，说明公司对公共conda源做了代理或镜像缓存，内部镜像大概率已经冻结了旧版本Anaconda配套依赖链的更新，不提供对应的升级包。
• 残留旧缓存或索引
  卸载旧版本Anaconda时没有清理全局的conda缓存、旧包索引文件，重装后conda读取了旧的索引内容，没有拉取最新的包索引数据，导致识别不到可更新内容。
• conda本身版本过低
  2019版Anaconda自带的conda版本较低，部分包的更新规则要求更高版本的conda才能识别，旧版conda无法匹配到对应更新。

解决方法 #

• 先清理conda缓存和旧索引，再尝试更新
  依次执行以下命令：

# 清理所有缓存、旧索引和未使用的包
conda clean -a
# 先更新conda本身到当前环境支持的最新版本
conda update conda -y
# 再执行全量更新
conda update --all

• 调整channel优先级测试
  如果执行后仍无更新，可临时调整channel优先级为灵活模式，允许conda从低优先级源拉取适配的更新包：

conda update --all --channel-priority flexible

• 手动指定包版本安装
  如果还是无更新，说明当前源确实没有适配你环境的更新包，属于正常情况。如果确实需要更新特定包，可手动查询该包适配你当前Python版本的最高可用版本，指定安装：

conda install <包名>=<兼容版本号>

• 新建虚拟环境使用高版本依赖
  不要跨大版本更新base环境的Python版本，避免破坏Anaconda基础依赖链导致环境不可用。如果需要使用更高版本的包，建议单独创建新的虚拟环境，在虚拟环境中安装高版本Python和对应依赖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jred