如何在Jupyter Notebook中每小时运行Python脚本并24小时后自动停止

import requests
import time
import json
import schedule

# 提前初始化存储数据的字典
data = {
    "temperature": [],
    "humidity": [],
    "pressure": [],
    "visibility": [],
    "wind_speed": [],
    "time": []
}
# 替换为你自己的经纬度和OpenWeatherMap API密钥
lat = 实际纬度值
lon = 实际经度值
api_key = 你的API密钥

def weather_collect():
    url = 'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={}&lon={}&appid={}&units=metric'
    response = requests.get(url.format(lat, lon, api_key))
    r = response.json()
    data['temperature'].append(r['main']['temp'])
    data['humidity'].append(r['main']['humidity'])
    data['pressure'].append(r['main']['pressure'])
    data['visibility'].append(r['visibility'])
    data['wind_speed'].append(r['wind']['speed'])
    collect_time = time.ctime()
    data['time'].append(collect_time)
    with open('data.json', 'w') as f:
        f.write(json.dumps(data))
    # 新增要求的采集成功打印逻辑
    print('data successfully collected at ' + collect_time)
    return data

schedule.every(1).hour.do(weather_collect)

# 记录启动时间，计算24小时对应的运行总时长（秒）
start_time = time.time()
total_run_time = 24 * 60 * 60

while True:
    # 运行时长达到24小时则自动终止脚本
    if time.time() - start_time >= total_run_time:
        print("24小时采集任务已完成，脚本退出")
        break
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

• 新增运行时长校验逻辑：记录脚本启动时间，每次循环判断当前运行时长，达到24小时自动跳出循环终止运行，不需要手动触发KeyboardInterrupt
• 新增要求的采集成功打印语句，为避免两次调用time.ctime()出现时间不一致的问题，提前将采集时间存入变量同时用于打印和数据存储
• 补充了必填变量的初始化示例，避免运行时出现未定义变量的报错
• 可选优化：如果希望脚本启动时立刻执行第一次采集，不需要等待1小时，可以在启动循环前新增一行weather_collect()即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Angry Physicist