安装cupy-cuda111后import cupy报DLL load failed错误如何解决

首先注意到你标注的运行环境为Linux，但报错日志中的路径均为Windows系统格式（C:\Users\前缀），且DLL load failed是Windows平台特有的动态库加载错误，请先确认你的实际运行环境，以下方案分场景给出：

场景1：实际运行环境为Windows + CUDA 11.1 + Python 3.9 + pipenv #

• 第一步：清理所有残留CuPy包
  进入pipenv虚拟环境后执行命令，先确认所有已安装的CuPy相关包：

  pipenv run pip freeze | findstr cupy
  

  找到所有匹配结果后全部卸载：

  pipenv run pip uninstall -y cupy cupy-cuda111 cupy-cuda*
  

• 第二步：校验CUDA 11.1环境变量
  确认以下路径已添加到系统Path环境变量中：
  • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
  • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp
  • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\CUPTI\lib64
    配置完成后重启终端，执行nvcc -V确认输出版本为11.1。
• 第三步：重新安装适配版本的CuPy
  高版本CuPy已停止支持CUDA 11.1，安装时需指定适配的稳定版本：

  pipenv install cupy-cuda111==10.6.0 --no-cache-dir
  

• 第四步：验证安装结果
  执行以下命令，正常输出版本号即为安装成功：

  pipenv run python -c "import cupy; print(cupy.__version__)"
  

场景2：实际运行环境为Linux #

你当前安装的是Windows平台的CuPy wheel包，直接删除现有虚拟环境，重新在Linux终端下用pipenv安装对应Linux版本的cupy-cuda111即可解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Andrea NR