使用Python循环与if逻辑处理pandas日期列 解决pd.to_datetime识别错误

假设你的日期字符串列名为date_col，所属DataFrame为df，实现代码如下：

import pandas as pd

# 逐行遍历处理日期列
for i in df.index:
    date_str = df.loc[i, 'date_col']
    # 校验字符串第二位是否为/
    if len(date_str) > 1 and date_str[1] == '/':
        df.loc[i, 'date_col'] = '0' + date_str

# 处理完成后执行日期转换
df['date_col'] = pd.to_datetime(df['date_col'], format='%d/%m/%Y')

• 如果你的日期格式为月/日/年，将pd.to_datetime的format参数修改为'%m/%d/%Y'即可
• 代码仅会修改第二位为/的单字符开头日期，双字符开头的日期（如10/08/2021）会直接跳过不处理
• 处理全程日期列保持object类型，所有字符串修改完成后才会执行类型转换

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3114865