pandas逐行处理列数据写入CSV仅保存最后一行值如何解决

你的代码错误出在循环内的赋值逻辑：df['new']=preprocessing(row['prev']) 是直接给整个new列的所有行统一赋值为当前行的处理结果，每次循环都会覆盖全列的值，最终所有行都保留了最后一次循环的处理结果。

推荐使用pandas原生的apply方法实现逐行处理，性能更高、代码更简洁：

if __name__ == "__main__":
    while True:
        df = pd.read_csv('test - Sheet1 (6).csv') 
        df['new'] = df['prev'].apply(preprocessing)
        df.to_csv('today.csv',header=False)

如果需要保留iterrows循环的写法，修改赋值逻辑为仅对当前行赋值即可：

if __name__ == "__main__":
    while True:
        df = pd.read_csv('test - Sheet1 (6).csv') 
        for index, row in df.iterrows():
            df.loc[index, 'new'] = preprocessing(row['prev'])
        df.to_csv('today.csv',header=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bellatrix