pandas读取csv写入SQLite时列名带前置空格如何解决

结论 #

pandas的to_sql方法本身没有提供可直接忽略列名前置空格的配置参数，你遇到的列名带空格的问题，根源是read_csv读取阶段就已经把分隔符后的空格纳入了DataFrame列名，to_sql只是原样把列名映射到了SQLite的表结构中。

两种可行解决方式 #

• 读取CSV阶段直接处理（最优）
  调用read_csv时开启skipinitialspace=True参数，会自动忽略分隔符后的所有前置空格，读出来的列名天然没有多余空格：

  import pandas as pd
  import sqlite3
  
  conn = sqlite3.connect('你的数据库文件路径.db')
  # 开启skipinitialspace自动跳过分隔符后的前置空格
  df = pd.read_csv('目标csv文件路径.csv', skipinitialspace=True)
  df.to_sql('table1', con=conn, if_exists='replace', index=False)
  

• 读取后手动清理列名
  如果已经完成了CSV读取，不想重新加载文件，可以直接清洗DataFrame的列名后再写入数据库：

  # 批量去除所有列名的前后空格
  df.columns = df.columns.str.strip()
  df.to_sql('table1', con=conn, if_exists='replace', index=False)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者etch_45