lambdify转换sympy表达式供scipy.optimize调用时报Symbol无sin属性错误

• scipy.optimize.fsolve的第二个入参要求传入数值类型的初始迭代猜测值，你代码中传入的是Sympy定义的符号对象a。你通过lambdify生成的test函数绑定了Numpy后端，接收符号类型输入时，Numpy的数值运算方法无法处理Sympy的Symbol类型，直接触发对应报错。
• 代码导入逻辑存在命名空间覆盖隐患：先后执行import scipy as sc、import scipy.optimize as sc，会将sc变量原本指向的scipy根模块覆盖为scipy.optimize模块，后续如果需要调用scipy根模块下的其他方法会出现异常。

import numpy as np
import sympy as sy
import scipy.optimize as opt

a = sy.symbols('a')
G = sy.sin(a)
test = sy.lambdify(a, G, "numpy")
# 传入数值类型的初始猜测值，比如1.0
solve_res = opt.fsolve(test, 1.0)
print(solve_res)

运行后会输出结果[3.14159265]，符合sin(π)=0的方程解预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katoon