如何从pandas DataFrame中提取country_code与country列的映射字典

你可以用以下两种方法实现需求，优先推荐第一种更稳妥：

方法1：去重后转索引生成字典（推荐） #

该方法不受列顺序、数据异常波动影响，结果可靠性更高：

d = df.drop_duplicates(subset=['country_code'])[['country_code', 'country']].set_index('country_code')['country'].to_dict()

执行后得到的d就是你预期的输出结构：{'arg':'argentina', 'bra':'brazil', 'eng':'england'}

方法2：zip打包去重结果 #

如果你确认数据中country_code和country是严格一一对应的关系，可以用更简洁的写法：

d = dict(zip(df['country_code'].unique(), df['country'].unique()))

注意：如果存在同编码对应不同国家的异常数据，该方法会出现映射错误，数据质量不确定的情况下不建议使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danish