pandas使用concat合并DataFrame报Shape相关ValueError如何解决？

错误原因 #

报错的核心原因是两个DataFrame的行索引不匹配：

• 存储属性的df1行索引为两个重复的value值
• 存储链接的linkdf行索引为默认的0、1整数索引
  使用pd.concat按列（axis=1）合并时，默认会按行索引对齐数据，两个表的行索引没有交集，合并时会触发形状不匹配的错误。

正确合并方案 #

方案1：重置索引后合并（按行顺序一一对应） #

如果两个表的行顺序是一一对应的（第一行属性对应第一个链接，第二行属性对应第二个链接），重置两个表的索引为统一的默认整数索引即可解决问题：

df5 = pd.concat([df1.reset_index(drop=True), linkdf.reset_index(drop=True)], axis=1)

如果需要保留df1原有的索引信息，删除drop=True参数即可，原索引会作为新的一列保留在结果中。

方案2：直接赋值新增列（更简洁，适合单场景） #

如果仅需要给df1新增一列链接，不需要调用concat，直接赋值更简单：

# 不修改原df1的写法
df5 = df1.copy()
df5['Link'] = linkdf['Link'].values

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zac