是否可通过Plotly绘制Mediapipe人体姿态关键点与连接的动态3D散点图？

完全可以实现你需要的效果，既可以1:1对齐Mediapipe内置mp_draw.plot_landmarks()的姿态显示效果，又能保留Plotly的3D交互能力和动画时间轴控制功能，具体实现方案如下：

• 提取逐帧关键点坐标：遍历Mediapipe姿态检测输出的results.pose_landmarks.landmark，按帧存储所有33个关键点的x/y/z三维坐标，统一处理为按帧分组的坐标列表即可。
• 复用内置骨骼连接规则：直接调用Mediapipe预定义的mp.solutions.pose.POSE_CONNECTIONS常量，该常量已经标注了所有需要绘制的骨骼连接对，无需手动配置即可对齐原生工具的骨骼连接逻辑。
• 封装Plotly动画帧：用3D散点图绘制关键点、3D线图绘制骨骼连接，将每帧的点和线数据封装为Plotly的动画帧对象，再配置时间轴滑块和播放控制组件即可。

import mediapipe as mp
import plotly.graph_objects as go

# 初始化Mediapipe姿态检测模块
mp_pose = mp.solutions.pose
pose_detector = mp_pose.Pose(static_image_mode=False)
bone_connections = mp_pose.POSE_CONNECTIONS

# 这里假设你已经预处理得到所有帧的关键点集合all_frame_landmarks
# all_frame_landmarks的每个元素对应一帧的关键点，格式为[[x1,y1,z1], [x2,y2,z2], ..., [x33,y33,z3]]
animation_frames = []
for single_frame_landmarks in all_frame_landmarks:
    # 绘制当前帧的关键点散点
    landmark_scatter = go.Scatter3d(
        x=[point[0] for point in single_frame_landmarks],
        y=[point[1] for point in single_frame_landmarks],
        z=[point[2] for point in single_frame_landmarks],
        mode='markers',
        marker=dict(size=5, color='red')
    )
    # 绘制当前帧的所有骨骼连接线
    bone_lines = []
    for conn in bone_connections:
        start_idx, end_idx = conn
        line = go.Scatter3d(
            x=[single_frame_landmarks[start_idx][0], single_frame_landmarks[end_idx][0]],
            y=[single_frame_landmarks[start_idx][1], single_frame_landmarks[end_idx][1]],
            z=[single_frame_landmarks[start_idx][2], single_frame_landmarks[end_idx][2]],
            mode='lines',
            line=dict(width=2, color='blue')
        )
        bone_lines.append(line)
    # 组装为动画帧
    animation_frames.append(go.Frame(data=[landmark_scatter] + bone_lines))

# 初始化动画画布
fig = go.Figure(
    data=animation_frames[0].data,
    frames=animation_frames
)
# 配置播放控件与时间轴
fig.update_layout(
    updatemenus=[dict(
        type="buttons",
        buttons=[dict(label="播放", method="animate", args=[None])]
    )],
    sliders=[dict(
        steps=[dict(method='animate', args=[[f'{i}']]) for i in range(len(animation_frames))]
    )],
    # 对齐原生工具的3D显示比例，避免骨骼变形
    scene=dict(
        aspectmode='data',
        xaxis_title='X轴',
        yaxis_title='Y轴',
        zaxis_title='Z轴'
    )
)

# 展示交互图
fig.show()

• 视觉效果对齐：你可以自由调整散点的大小、颜色，连接线的粗细、颜色，完全可以和Mediapipe原生绘图的视觉效果保持一致。
• 视角调整：通过修改scene下的camera参数，可以将3D视角调整为和原生工具完全相同的观测角度，aspectmode='data'可以保证骨骼比例不会出现拉伸变形。
• 交互能力：生成的图像支持自由旋转、缩放、平移3D视角，拖动时间轴滑块可以直接跳转到任意帧，播放过程中也可以随时暂停调整视角，完全满足你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Atharva Katre