在pandas中将冒号分隔的分钟值34:37转换为34.37数值格式的方法

直接对目标列执行字符串替换+类型转换即可，代码如下：

# df替换为你自己的DataFrame变量名
df['MIN'] = df['MIN'].str.replace(':', '.').astype(float)

代码说明 #

• str.replace(':', '.')：将列中所有字符串的冒号批量替换为小数点，执行后该列仍为字符串类型
• astype(float)：将整列数据转换为浮点数值类型，满足数值类型使用需求

完整测试示例 #

你可以运行以下代码验证效果：

import pandas as pd

# 构造和示例一致的测试数据
data = {'MIN': ['38:37', '31:32', '27:48', '23:51', '24:00', '38:27', '25:13', '29:00', '26:32']}
df = pd.DataFrame(data, index=range(1, 10))

# 执行转换
df['MIN'] = df['MIN'].str.replace(':', '.').astype(float)

# 打印结果
print(df)

运行后输出和给出的期望结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bubbagaboosh