Matplotlib子图设置的xticks与yticks无法全部显示问题求助

问题原因 #

• 你仅对第一个子图axes1设置了xlim和ylim，其余3个子图未显式指定坐标轴范围。Matplotlib默认会根据散点数据范围（np.random.rand生成的x、y取值均为0~1）自动适配坐标轴范围，会裁剪超出数据范围的刻度，导致你手动设置的x轴0.0、1.2，y轴-0.2、1.0这类不在默认数据范围内的刻度无法正常显示。
• 第一个子图的坐标轴参数设置顺序有误：应该先设置坐标轴范围xlim/ylim，再设置刻度ticks，避免范围调整覆盖已设置的刻度。

修复后可匹配预期输出的代码 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def test_generate_figure2():
    np.random.seed(1000)
    x = np.random.rand(10)
    y = np.random.rand(10)
    z = np.sqrt(x**2 + y**2)
    fig = plt.figure(figsize=(8,6))
    axes1 = plt.subplot(2, 2, 1, title="Scatter plot with Upper Triangle Markers")
    # 先调整坐标轴范围，再设置刻度
    axes1.set_xlim(0.0,1.2)
    axes1.set_ylim(-0.2,1.0)
    axes1.set_xticks([0.0, 0.4, 0.8, 1.2])
    axes1.set_yticks([-0.2, 0.2, 0.6, 1.0])
    axes1.scatter(x, y, marker="^", s=80, c=z)
    
    axes2 = plt.subplot(2, 2, 2, title="Scatter plot with Plus Markers")
    # 给所有子图统一设置相同的坐标轴范围
    axes2.set_xlim(0.0,1.2)
    axes2.set_ylim(-0.2,1.0)
    axes2.set_xticks([0.0, 0.4, 0.8, 1.2])
    axes2.set_yticks([-0.2, 0.2, 0.6, 1.0])
    axes2.scatter(x, y, marker="+", s=80, c=z)
    
    axes3 = plt.subplot(2, 2, 3, title="Scatter plot with Circle Markers")
    axes3.set_xlim(0.0,1.2)
    axes3.set_ylim(-0.2,1.0)
    axes3.set_xticks([0.0, 0.4, 0.8, 1.2])
    axes3.set_yticks([-0.2, 0.2, 0.6, 1.0])
    axes3.scatter(x, y, marker="o", s=80, c=z)
    
    axes4 = plt.subplot(2, 2, 4, title="Scatter plot with Diamond Markers")
    axes4.set_xlim(0.0,1.2)
    axes4.set_ylim(-0.2,1.0)
    axes4.set_xticks([0.0, 0.4, 0.8, 1.2])
    axes4.set_yticks([-0.2, 0.2, 0.6, 1.0])
    axes4.scatter(x, y, marker="d", s=80,c=z)
    
    plt.tight_layout()
    plt.show()
    
test_generate_figure2()

补充说明 #

如果调整后仍存在边缘刻度被画布裁切的情况，可以在plt.tight_layout()之前添加一行fig.subplots_adjust(bottom=0.1, left=0.1)，手动调整子图和画布边缘的留白，保证边缘刻度全部显示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MukundKulkarni