使用pandas提取CSV含watermelon行时仅输出表头空文件如何解决

问题原因 #

你代码的核心错误是误用了字符串拼接实现通配符匹配逻辑：
"watermelon"+"*"在Python中只会直接拼接成固定字符串watermelon*，==是严格相等匹配，相当于你在找fruit列值完全等于watermelon*的行，自然找不到符合条件的数据，最终导出的文件只有表头。

正确实现方式 #

根据你的需求选对应写法即可：

• 匹配fruit列所有包含watermelon子串的行（比如red watermelon、watermelon juice都能匹配到）：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("E:/Mac&cheese.csv")
# na=False参数是跳过fruit列的空值，避免匹配时报错
newdf = df[df["fruit"].str.contains("watermelon", na=False)]
# 如果需要忽略大小写匹配，加case=False参数：
# newdf = df[df["fruit"].str.contains("watermelon", na=False, case=False)]
newdf.to_csv("E:/Mac&cheese(2).csv",index=False)

• 匹配fruit列以watermelon开头的行：
  把筛选条件替换为df["fruit"].str.startswith("watermelon", na=False)即可。

额外排查点 #

如果修改后还是没有数据，确认csv文件中对应列的列名是不是确实叫fruit，有无拼写错误、大小写差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sabir