遍历200个已定义数据集调用iloc报AttributeError问题咨询

你代码中('dataset'+j)生成的是字符串类型的变量名，并非你提前定义好的数据集对象本身，字符串类型没有iloc属性，因此会抛出对应的AttributeError。
除此之外你原有代码还存在两处逻辑错误：

• 初始化的Tdata形状仅为[20,6]，但遍历200个数据集、每个取20行总共需要4000行存储空间，形状不匹配导致数据无法正常写入
• random.randint(100)语法错误，该方法必须传入上下限两个参数，仅传入单个参数会抛出参数数量异常

最规范的写法是先将所有提前定义的数据集存入列表，再遍历列表取值：

import numpy as np
import random

# 方法1：提前将数据集存入列表（推荐）
dataset_list = [dataset0, dataset1] # 补充写完到dataset199即可
# 如果不想手写200个变量，也可以用全局变量动态读取（不推荐生产环境使用）
# dataset_list = [globals()[f'dataset{j}'] for j in range(200)]

# 初始化正确大小的空数组
Tdata = np.zeros([20 * 200, 6])
k = 0
for ds in dataset_list:
    for _ in range(20):
        # 生成合法的随机行索引，范围是0到数据集行数-1
        random_idx = random.randint(0, len(ds) - 1)
        Tdata[k:k+1, :] = ds.iloc[random_idx].values
        k += 1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TariqShah