PyTorch自定义三角函数调用提示缺少y参数错误是什么原因？

• 参数数量不匹配：你定义的func函数需要接收2个位置参数x、y，但实际调用时仅传入了1个参数，这是触发TypeError: missing 1 required positional argument: 'y'报错的直接原因。
• Tensor创建语法错误：调用代码中写的torch.tensor[2,3]使用了错误的方括号语法，PyTorch创建张量的标准写法是用圆括号包裹参数，即torch.tensor([2, 3])，即使后续补全参数数量，这个语法问题也会触发新的报错。

如果你需要传入x为张量[2,3]，同时指定y的取值（示例中y取0，可按需调整为标量或和x形状匹配的张量），写法如下：

import torch

def func(x,y):
  return torch.exp(torch.sin(x)/x-y)

# 补全y参数，修正张量创建语法
result = func(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor(0))
print(result)

如果你是想把2、3分别作为x和y的标量参数传入，写法如下：

result = func(torch.tensor(2), torch.tensor(3))
print(result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John