Pandas转换Datetime后绘制时间序列面积图报错如何解决

问题原因 #

你调用df.plot()方法时，传入的列列表包含了本应作为X轴的时间列，面积图默认会将你传入的所有列都作为Y轴的数值序列进行绘制，datetime64类型无法和数值型的债务数据统一数据类型，因此触发类型错误。
之前object类型的日期没有报错属于巧合的正常输出：object类型的字符串不会被识别为可绘制的数值类型，绘图时只会自动选取数值列作为Y轴，不会触发类型冲突。

解决方法 #

两种常用写法均可实现需求：

• 方法1：指定x参数，明确将时间列作为X轴，只把数值列传入Y轴绘制列表

debt['Record_Date'] = pd.to_datetime(debt['Record_Date'])
debt.plot(kind='area', x='Record_Date', y='Debt_Held_by_the_Public')

• 方法2：将时间列设置为DataFrame的索引，直接绘制数值列即可，pandas会自动用索引作为X轴

debt['Record_Date'] = pd.to_datetime(debt['Record_Date'])
debt = debt.set_index('Record_Date')
debt['Debt_Held_by_the_Public'].plot(kind='area')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kalidogg