Python如何从pandas DataFrame的字符串单元格中提取多个浮点数值

你使用的正则未匹配逗号两侧可能存在的空格，且未对小数点做转义，当字符串中逗号前后存在空格（大部分场景下列表格式的字符串都会带空格）时就会完全匹配失败，返回NaN。

方法1：修正正则表达式 #

适配逗号两侧任意数量的空格，同时转义小数点保证匹配精度：

# 提取两个数值
res = df['column_name'].str.extract(r'(\d+\.\d+)\s*,\s*(\d+\.\d+)').astype('float')
print(res)

如果需要自定义列名，可以直接赋值：

df[['num1', 'num2']] = df['column_name'].str.extract(r'(\d+\.\d+)\s*,\s*(\d+\.\d+)').astype('float')

方法2：直接解析列表字符串（更推荐） #

如果单元格内容本身是合法的Python列表格式，直接用ast.literal_eval解析更稳妥，不需要调整正则即可适配任意长度的数值列表：

import ast
# 解析字符串为列表后拆分多列
df[['num1', 'num2']] = df['column_name'].apply(ast.literal_eval).apply(pd.Series)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hello there