R语言如何基于布尔向量条件从两个向量对应位置取值？

1. 基础包内置ifelse函数（最常用，无需额外安装包） #

这是R原生自带的向量化条件判断函数，完全匹配你的需求，语法如下：

v <- ifelse(test = b, yes = v_1, no = v_2)

• 第一个参数test传入布尔向量b
• 对应位置为TRUE时返回yes参数v_1的对应值
• 对应位置为FALSE时返回no参数v_2的对应值

示例运行效果：

v_1 <- c(1, 3, 5, 7)
v_2 <- c(2, 4, 6, 8)
b <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE)
v <- ifelse(b, v_1, v_2)
# 输出v的结果：1 4 6 7

2. dplyr包if_else函数（性能更高、类型更安全） #

如果你使用tidyverse技术栈，推荐使用dplyr::if_else，它相比基础包ifelse做了性能优化，同时会严格校验两个返回值的类型，避免隐式类型转换引发的隐蔽bug：

library(dplyr)
v <- if_else(condition = b, true = v_1, false = v_2)

3. 布尔索引直接赋值（无函数调用开销，性能最优） #

你也可以直接通过布尔向量索引赋值实现，全程为向量化操作，没有函数调用开销，处理超大规模向量时速度最快：

v <- v_2
v[b] <- v_1[b]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manofbear