Pandas如何删除指定重复列名year，保留其余重复列season/1/2/3

实现方法 #

你可以通过定位所有列名为year的列的位置，仅保留第一个year列、删除后续重复的year列即可，不会影响其他重复名称的列：

方法1（直观易读） #

# 获取所有名称为year的列，跳过第一个匹配项，删除剩余的重复year列
duplicate_year_cols = [col for i, col in enumerate(df1.columns) if col == 'year'][1:]
df2 = df1.drop(duplicate_year_cols, axis=1)

方法2（布尔索引写法） #

# 构造过滤掩码：仅排除后续重复出现的year列
mask = ~((df1.columns == 'year') & (df1.columns.to_series().eq('year').cumsum() > 1))
df2 = df1.loc[:, mask]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2100039