Python集合为何无法同时存入等值int和float，如何实现该存储需求

Python 中集合元素去重、字典键唯一性的判定有两个必须同时满足的核心条件：

• 两个对象的哈希值（hash()返回值）相等
• 两个对象的相等判断（==运算）返回True

Python的数值类型设计中，9 == 9.0的运算结果为True，且两者的哈希值也完全相等，因此会被集合判定为重复元素，添加9.0时不会生效；字典中也会被判定为同一个键，导致后续赋值覆盖原有值。

你可以将数值和它的类型绑定为元组后再存入集合/作为字典键，利用元组的哈希和相等判定逻辑，区分开数值相等但类型不同的元素：

# 集合实现示例
s = {(int, 4), (float, 6.7), (float, 2.12), (int, 9)}
# 添加整数9和浮点数9.0
s.add((int, 9))
s.add((float, 9.0))
print(s) # 输出包含{(int,9), (float,9.0)}两个元素
# 存在性判断符合需求
print((float, 9.0) in s) # 主动添加后返回True，未添加时返回False

# 字典实现示例
d = {}
d[(int, 3)] = "整数3"
d[(float, 3.0)] = "浮点数3.0"
print(d) # 两个键会同时存在，分别映射不同的值

如果觉得每次写元组比较繁琐，也可以自定义封装数值类，重写__hash__和__eq__方法，将类型纳入判定逻辑即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Riccardo Bucco