R语言删除指定行时其他列出现NA值问题如何解决

你遇到的问题是筛选所用的MYVARIABLE列存在NA值导致的：R中NA和任何值做比较都会返回NA，用包含NA的逻辑向量做行索引时，对应位置的行就会返回全为NA的记录，最终导致dat14a中出现多余的NA行。

• 方法1：在方括号索引的筛选条件中补充排除NA的判断

dat14a <- dat14[!is.na(dat14$MYVARIABLE) & dat14$MYVARIABLE < 80, ]

先过滤掉MYVARIABLE为NA的行，再判断数值是否小于80，避免生成NA索引。

• 方法2：使用subset()函数做筛选，该函数会自动排除筛选条件为NA的行，代码更简洁：

dat14a <- subset(dat14, MYVARIABLE < 80)

无需额外添加is.na()判断，内部已经做了NA值的处理，是更稳妥的基础包筛选方案。

• 方法3：如果使用tidyverse生态的dplyr包，filter()函数也会自动排除筛选条件为NA的行：

library(dplyr)
dat14a <- dat14 %>% filter(MYVARIABLE < 80)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon