为什么设置索引后Pandas DataFrame的数值顺序与预期不符？

• 核心问题出在你定义data时使用了Python集合类型：Python中用{}包裹、元素用逗号分隔且没有键值对的结构是集合，它是无序不重复的数据结构，底层基于哈希表存储，不会保留你编写代码时的元素写入顺序。
• 你设置的行索引本身是生效的：输出的行标签1_i、2_i...5_i完全符合你传入的index顺序，乱序的是从集合中提取的元素序列，而非行索引的顺序。

把data的定义从集合改为有序的列表类型即可，修改后代码如下：

import pandas as pd
data = ["1","2","3","4","5"] # 将{}改为[]，使用有序列表
index = ["1_i","2_i","3_i","4_i","5_i"]
df = pd.DataFrame(data,index=index)
print(df)

运行后即可得到你预期的数值与索引的对应关系。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者oss