使用pandas.to_datetime转换CSV日期时间列时报KeyError问题

报错原因 #

你遇到的KeyError: 'times'报错本质是当前加载完成的DataFrame里不存在名为times的列，pandas无法找到你指定的列名，因此触发该错误。

排查&解决步骤 #

• 第一步先执行代码查看当前DataFrame的所有真实列名：

print(df.columns.tolist())

• 常见问题及对应解决方法：
  1. 列名拼写与实际不符：比如CSV里的时间列实际叫time、datetime等，直接把代码里的列名替换成实际列名即可
  2. 列名前后带有多余空格：比如实际列名为' times '，先执行列名批量去空格操作，再做时间转换：

# 清理所有列名前后的空格
df.columns = df.columns.str.strip()
# 再执行时间格式转换
df['times'] = pd.to_datetime(df['times'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

3. CSV读取时没有正确加载表头：如果读取CSV时加了header=None参数，会把表头当成第一行数据，列名会变成0、1、2这类索引值，调整读取CSV的参数保证表头被正确识别即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe Morgan