如何实现Jupyter notebook按顺序自动依次运行？

下面是3种无需合并代码的落地方式，可根据自己的使用场景选：

方案1：使用nbconvert命令行批量执行（无需修改原有notebook，最轻量化） #

Jupyter环境默认自带nbconvert工具，直接在终端按顺序写执行命令即可，也可以写成shell脚本（Windows下可写批处理/PowerShell脚本）复用：

# Linux/macOS 示例，前一个执行成功才会跑下一个
jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace 第一个文件.ipynb && \
jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace 第二个文件.ipynb && \
jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace 第三个文件.ipynb

参数说明：

• --execute：触发notebook所有单元格依次执行
• --to notebook：输出文件保持notebook格式
• --inplace：直接把运行结果写入原文件，不需要保留原文件可以用这个参数；如果要保留原文件就去掉该参数，加--output 输出文件名.ipynb指定结果输出路径
• 用&&连接命令表示前一个执行成功才执行下一个，不需要这个判断的话Linux/macOS换成;，Windows换成&即可

方案2：主控notebook调用执行（对应你提到的第二种思路） #

新建一个空白的主控notebook，用两种方式实现顺序调用：

方式A：%run魔法命令（无额外依赖） #

直接在主控notebook的单元格里按顺序写命令即可：

%run ./第一个文件.ipynb
%run ./第二个文件.ipynb
%run ./第三个文件.ipynb

该方式会把目标notebook的代码放到当前内核执行，运行结果会直接显示在主控notebook里，注意如果多个notebook有重名变量，后面的会覆盖前面的。

方式B：papermill库执行（变量隔离，适合复杂场景） #

papermill是专门用于批量参数化运行notebook的工具，每个文件独立运行不会出现变量互相覆盖的问题：

1. 先安装依赖：pip install papermill
2. 在主控notebook里写执行代码：

import papermill as pm

# 按执行顺序填写你的notebook路径
run_list = [
    "./第一个文件.ipynb",
    "./第二个文件.ipynb",
    "./第三个文件.ipynb"
]

for nb_path in run_list:
    # 自定义结果输出路径，要覆盖原文件的话就直接填nb_path
    output_path = nb_path.replace(".ipynb", "_已执行.ipynb")
    pm.execute_notebook(
        input_path=nb_path,
        output_path=output_path,
        parameters=None # 需要给notebook传自定义参数可以在这里配置
    )

方案3：工作流工具调度（适合需要定期重复执行的场景） #

如果这套notebook需要定期重复跑，可以用crontab（Linux/macOS）、Windows任务计划程序，或者Airflow、Prefect这类工作流工具，把前面的nbconvert命令或papermill脚本配置成顺序执行的任务，不需要每次手动触发。

• 执行前关闭所有打开状态的待运行notebook，避免内核占用冲突
• 如果不同notebook用的虚拟环境不一样，执行命令时加--kernel 内核名称参数指定对应内核

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sadaf Shafi