能否通过Python批量编辑用户权限、批量访问数百个Google Sheets？

以下两种方案都可以解决你无需逐个手动授权的需求：

方案1：批量给服务账号开通所有表格权限 #

利用你个人账号对所有表格的访问权限，调用Google Drive API批量添加权限，操作步骤如下：

• 在你现有的Google Developer Console项目中启用Google Drive API
• 用个人账号做OAuth2授权调用Drive API，不要使用服务账号密钥鉴权
• 调用files.list接口筛选所有目标表格：如果600个表格都存放在同一个云盘文件夹下，可直接指定父文件夹ID做过滤，否则筛选MIME类型为application/vnd.google-apps.spreadsheet的文件即可
• 遍历所有匹配的表格ID，调用permissions.create接口，给每个表格添加服务账号的访问权限，权限参数可选reader（只读）或writer（读写），根据你的实际需求设置即可
• 可添加简单的异常捕获逻辑，避免个别表格授权失败中断整体流程

示例Python代码片段：

from googleapiclient.discovery import build
from google.oauth2.credentials import Credentials

# 这里的creds是你个人账号OAuth授权得到的凭证
drive_service = build('drive', 'v3', credentials=creds)
service_account_email = "你的服务账号邮箱"

# 替换为你的目标文件夹ID，不限文件夹的话去掉q参数里的父文件夹过滤
response = drive_service.files().list(q="mimeType='application/vnd.google-apps.spreadsheet' and '你的文件夹ID' in parents", fields='files(id, name)').execute()
spreadsheets = response.get('files', [])

for sheet in spreadsheets:
    permission = {
        'type': 'user',
        'role': 'reader',
        'emailAddress': service_account_email
    }
    drive_service.permissions().create(fileId=sheet['id'], body=permission, sendNotificationEmail=False).execute()

方案2：直接用个人账号OAuth授权访问，完全不需要服务账号 #

这个方案不需要给服务账号开任何权限，直接用你本人的谷歌账号鉴权调用Sheets API读取数据，操作更简单：

• 在Google Cloud项目中创建桌面应用类型的OAuth 2.0客户端ID，下载客户端密钥文件到本地
• Python端使用google-auth-oauthlib库完成授权，首次运行时会弹出浏览器窗口，用你有权限的谷歌账号登录授权即可，授权后会在本地生成token缓存文件，后续运行不需要重复授权
• 直接调用Sheets API遍历所有表格ID，提取你需要的指定列数据即可，只要你个人账号有权限的表格都可以直接访问

示例Python代码片段：

from googleapiclient.discovery import build
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from google.auth.transport.requests import Request
import os.path
import pickle

# 如果只需要读表格，用这个scope就行
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets.readonly']

creds = None
# 本地缓存的token文件
if os.path.exists('token.pickle'):
    with open('token.pickle', 'rb') as token:
        creds = pickle.load(token)
# 没有有效凭证就重新授权
if not creds or not creds.valid:
    if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
        creds.refresh(Request())
    else:
        flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
            'credentials.json', SCOPES)
        creds = flow.run_local_server(port=0)
    # 保存凭证到本地下次用
    with open('token.pickle', 'wb') as token:
        pickle.dump(creds, token)

sheets_service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
# 替换为你要提取的列范围，比如'A:A'就是第一列
target_range = 'Sheet1!A:A'
# 遍历所有表格ID读取数据
for sheet_id in 你的所有表格ID列表:
    result = sheets_service.spreadsheets().values().get(spreadsheetId=sheet_id, range=target_range).execute()
    values = result.get('values', [])
    # 这里处理你拿到的列数据

注意事项 #

• Google API默认有每分钟请求数配额，600个表格的请求量完全在默认配额范围内，如果触发限流可以在每次请求后加0.5秒左右的等待时间
• 如果后续会新增同类型的表格，方案2更适配，不需要额外处理权限，只要你个人账号能访问就可以直接读取

内容的提问来源于stack exchange，提问作者purpletube