pandas使用diff计算列差值报TypeError: string indices must be integers问题咨询

你看到的TypeError: string indices must be integers和assists列的类型无关，本质是当前你代码里的df变量根本不是Pandas DataFrame对象，而是字符串类型。字符串只支持整数下标取值，你用['assists']这种字符串索引取值自然会抛出该错误。
你提到此前可以正常计算均值、标准差，说明你之前的df还是正常的DataFrame对象，大概率是后续执行了误操作把df赋值成了字符串，比如执行了df = str(df)、读文件时未做解析直接读成了字符串等。

• 第一步先确认df的实际类型，执行代码：
  print(type(df))
  如果输出为<class 'str'>，即可验证上述判断，你需要回溯之前的代码，找到把df覆盖为字符串的操作，重新生成正确的DataFrame对象。
• 确认df是正常DataFrame后，再处理assists列的类型转换，因为列内同时存在整数和浮点数，直接统一转换为float类型即可：
  df['assists'] = pd.to_numeric(df['assists'], errors='coerce')
  参数errors='coerce'会自动把无法转换为数字的异常值替换为NaN，避免转换过程报错。
• 类型转换完成后，再执行差值计算即可正常运行：
  df['Dif'] = df['assists'].diff()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lydia