如何使用Python re模块提取指定字符之间的文本内容？

错误原因 #

你写的正则表达式和实际文本结构完全不匹配：

• 正则里额外加了\(\[规则，会匹配([这两个字符，但实际文本中spent_transaction_hash'后面紧跟的是: 和单引号包裹的哈希值，不存在这两个字符，所以完全匹配不到内容，返回空列表。
• 你设定的结束规则'\]也和实际结构不符，哈希值的结束标识是闭合的单引号，不需要匹配方括号。

解决方法 #

方法1：修正正则直接提取（简单快捷）

匹配spent_transaction_hash': '到下一个单引号之间的内容即可，有两种实现方式：

1. 修正你的原有循环代码：

import re

my_list = []
for row in df['column']:
    value = re.findall(r"spent_transaction_hash': '([^']+)'", row)
    my_list.append(value)

df['hash_list'] = my_list

2. 更高效的pandas向量化写法，无需手动循环：

df['hash_list'] = df['column'].str.findall(r"spent_transaction_hash': '([^']+)'")

方法2：转成Python对象再提取（更稳妥，避免特殊字符匹配出错）

你的文本本身就是类列表字典的序列化结构，转成原生Python对象再取字段更可靠：

import ast

def extract_hash(row_str):
    # 处理Decimal语法，避免解析失败
    cleaned_str = row_str.replace("Decimal(", "").replace(")", "")
    data = ast.literal_eval(cleaned_str)
    return [item['spent_transaction_hash'] for item in data]

df['hash_list'] = df['column'].apply(extract_hash)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16599218