如何使用Pandas获取公共键相同但对应值不同的DataFrame结果

解决方案 #

你可以通过2步调整代码实现需求：

1. 将merge的连接方式从外连接outer改为内连接inner，自动过滤仅在单表存在的ID
2. 增加筛选条件，排除两个Weight值相等的行

调整后完整代码 #

import pandas as pd
    
A = {"ID":["A", "B","C"], "Weight":[500,300,200]}
B = {"ID":["A", "B","D"], "Weight":[500,100,100]}

dfA = pd.DataFrame(data=A)
dfB = pd.DataFrame(data=B)

# 内连接保留共有ID
dfC = dfA.merge(dfB, how='inner', on='ID')
# 筛选Weight不等的行
dfC = dfC[dfC['Weight_x'] != dfC['Weight_y']]
print(dfC)

输出结果 #

ID  Weight_x  Weight_y
1  B       300       100

如果业务场景中存在Weight为空的情况，可以额外补充空值判断逻辑：

dfC = dfC[(dfC['Weight_x'] != dfC['Weight_y']) | dfC['Weight_x'].isna() | dfC['Weight_y'].isna()]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lucky1928