调用cv2.imshow后matplotlib的plt.show()触发段错误无法显示图表怎么办

OpenCV的imshow依赖自身的GUI后端（通常为Qt/GTK），和matplotlib的默认GUI后端存在资源竞争。cv2.destroyAllWindows调用后不会立即清空所有GUI消息队列和底层资源，后续调用plt.show时会触发内存访问错误，也就是你遇到的段错误。

• 方法1：提前指定matplotlib的GUI后端，避开冲突
  在导入matplotlib.pyplot之前，手动指定不和OpenCV冲突的后端，比如TkAgg，修改导入部分代码即可，其余逻辑不需要改动：

import numpy as np
import cv2
import matplotlib
# 后端指定必须写在import pyplot之前
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

• 方法2：销毁OpenCV窗口后补充消息队列处理
  在cv2.destroyAllWindows()之后新增一行cv2.waitKey(1)，主动触发一次OpenCV的消息循环，清空残留的窗口资源：

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
# 新增下面这行即可
cv2.waitKey(1)

plt.plot([1,2,3,4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

• 方法3：隔离GUI进程
  如果以上两种方法都无效，将matplotlib绘图逻辑放在独立的子进程中运行，进程资源隔离可彻底避开后端冲突：

from multiprocessing import Process

# 把绘图逻辑封装成函数
def plot_func():
    plt.plot([1,2,3,4])
    plt.ylabel('some numbers')
    plt.show()

# OpenCV处理逻辑不变，处理完成后启动子进程绘图
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

p = Process(target=plot_func)
p.start()
p.join()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bogdan Fateev