嘿，这个问题我之前也碰到过！阿拉伯语这类非ASCII字符显示乱码，大多是文件编码不匹配或者终端/环境不支持对应字符编码导致的，咱们一步步来解决：

1. 先确认CSV文件的编码格式 #

Pandas默认用系统默认编码读取文件（比如Windows下是gbk），但阿拉伯语CSV通常用utf-8、cp1256（阿拉伯语专用编码）或者utf-16保存。你可以用两种方式确认编码：

• 用记事本打开CSV文件，点击「文件」→「另存为」，看底部的编码选项（通常能看到当前文件的编码）。
• 用Python的chardet库自动检测：

import chardet
with open("trying11.csv", 'rb') as f:
    file_content = f.read()
    detected_encoding = chardet.detect(file_content)['encoding']
print(f"检测到文件编码：{detected_encoding}")

2. 指定编码读取CSV #

拿到正确编码后，在read_csv里加上encoding参数即可：

import pandas as pd
# 把下面的编码换成你检测到的编码，比如utf-8、cp1256
data = pd.read_csv("trying11.csv", encoding='utf-8')
print(data)

如果不知道编码，可以依次尝试utf-8、cp1256、utf-16，这三个是阿拉伯语文件最常用的编码。

3. 终端显示异常的额外处理 #

如果已经用对了编码，但终端（比如Windows命令提示符）还是显示乱码，那是因为终端本身不支持阿拉伯语字符或者编码不对：

• 推荐用Jupyter Notebook、PyCharm运行窗口或者VS Code的终端，这些环境对非ASCII字符支持更好。
• 如果你一定要用Windows命令提示符，可以先执行这条命令设置终端编码为utf-8：

chcp 65001

然后再运行你的Python脚本。

小提醒 #

保存CSV文件的时候，也要确保是用utf-8（带BOM或不带都可以，Pandas都能处理）编码保存的，不然下次读取还是会出问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lam Moh