TensorFlow运行报cudart64_110.dll not found，已装CUDA10.1仍未解决怎么办

根本原因 #

报错核心为版本不匹配：TensorFlow 2.6.0 官方要求配套的 CUDA 版本为 11.2、cuDNN 版本为 8.1，你当前环境安装的 cudatoolkit 10.1 版本不符合要求，因此程序查找 CUDA 11 对应的cudart64_110.dll文件失败。

可选修复方案 #

方案1：保留现有CUDA 10.1，降级TensorFlow到适配版本 #

TensorFlow 2.4.x 版本适配 CUDA 10.1，操作步骤如下：

1. 激活目标conda环境：
   conda activate myEnv001
2. 卸载现有TensorFlow：
   pip uninstall tensorflow
3. 安装适配版本的TensorFlow：
   pip install tensorflow==2.4.0

方案2：保留TensorFlow 2.6.0，安装匹配的CUDA/cuDNN版本 #

1. 激活目标conda环境：
   conda activate myEnv001
2. 卸载现有低版本cudatoolkit：
   conda remove cudatoolkit
3. 安装匹配版本的依赖：
   conda install -c anaconda cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1

补充说明 #

如果仅需使用CPU运行TensorFlow，不需要GPU加速，可以在代码开头导入TensorFlow前添加以下代码隐藏报错：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

如果执行上述方案后仍有报错，可以手动将conda虚拟环境的库路径添加到系统PATH中，路径一般为你的conda安装目录/envs/myEnv001/Library/bin。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H42