如何在Power BI中判断行唯一性并给重复组首行高效赋值1其余为0

你当前使用的逐行索引对比方法性能差，是因为{[Index]-1}属于逐行全表定位操作，时间复杂度为O(n²)，9万行数据会产生上亿次无效遍历，自然运行缓慢。

最优解决方案：分组标记法（9万行数据耗时<5秒） #

操作步骤：

• 步骤1：保留原始顺序，先给全表添加全局索引列，命名为全局索引，起始值为0
• 步骤2：按Employee ID列分组，分组操作选择「所有行」，生成分组子表列，命名为分组数据
• 步骤3：给每个分组子表添加组内序号列，起始值为1，公式如下：

  = Table.AddColumn(#"上一步分组的步骤名", "带组内序号的数据", each Table.AddIndexColumn([分组数据], "组内序号", 1, 1, Int64.Type))
  

• 步骤4：扩展带组内序号的数据列，恢复所有原始行
• 步骤5：添加1/0标记列，公式：if [组内序号] = 1 then 1 else 0
• 步骤6：按全局索引列排序，恢复数据原始顺序，删除不需要的辅助列即可

更简洁的轻量方案（适合10万行以内数据） #

如果不需要保留原始排序，或者数据量不大，可以用列表匹配法，操作更简单：

• 步骤1：给全表添加全局索引Index，起始值为0
• 步骤2：添加自定义列，公式：

  = if List.PositionOf(#"添加索引后的步骤名"[Employee ID], [Employee ID]) = [Index] then 1 else 0
  

这个方法利用Power Query内置的列表批量匹配优化，不需要分组操作，代码量更少。

完整M代码参考（可直接套用） #

let
    // 替换为你的数据源导入步骤
    源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="员工表"]}[Content],
    调整数据类型 = Table.TransformColumnTypes(源,{{"Employee ID", type text}}),
    添加全局索引 = Table.AddIndexColumn(调整数据类型, "全局索引", 0, 1, Int64.Type),
    按员工ID分组 = Table.Group(添加全局索引, {"Employee ID"}, {{"分组数据", each _, type table [Employee ID=text, 全局索引=number]}}),
    添加组内序号 = Table.AddColumn(按员工ID分组, "自定义", each Table.AddIndexColumn([分组数据], "组内序号", 1, 1, Int64.Type)),
    扩展分组数据 = Table.ExpandTableColumn(添加组内序号, "自定义", {"全局索引", "组内序号"}, {"全局索引", "组内序号"}),
    添加标记列 = Table.AddColumn(扩展分组数据, "1/0", each if [组内序号] = 1 then 1 else 0, Int64.Type),
    恢复原始排序 = Table.Sort(添加标记列,{{"全局索引", Order.Ascending}}),
    删除辅助列 = Table.RemoveColumns(恢复原始排序,{"全局索引", "组内序号"})
in
    删除辅助列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ronit Bhardwaj