R语言如何查找dataframe两列中缺失的匹配项

核心逻辑：按a列分组后判断每组内是否存在b=1的取值，筛选出不存在该取值的分组对应的a值即可，以下提供三种常用实现方式：

基础R实现 #

• 方法1：集合差集计算

# 提取所有b=1对应的a值去重
has_b1_a <- unique(frame1$a[frame1$b == 1])
# 取a列所有唯一值和上述集合的差集，即为目标结果
result <- setdiff(unique(frame1$a), has_b1_a)

• 方法2：分组聚合判断

# 按a分组判断每组是否不存在b=1
check_df <- aggregate(b ~ a, frame1, function(x) !any(x == 1))
# 提取符合条件的a值
result <- check_df$a[check_df$b]

dplyr实现（tidyverse生态常用写法） #

library(dplyr)
result <- frame1 %>%
  # 按a列分组
  group_by(a) %>%
  # 筛选出组内没有b=1的所有行
  filter(!any(b == 1)) %>%
  # 提取a列并去重
  pull(a) %>%
  unique()

更简洁的dplyr 1.0+版本写法：

library(dplyr)
result <- frame1 %>%
  summarise(no_b1 = !any(b == 1), .by = a) %>%
  filter(no_b1) %>%
  pull(a)

以上所有方法运行后，result的输出均为"C"，符合示例要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sfetan