使用Pandas按id分组DataFrame并将值转为列表存入新列e_values

核心逻辑为使用groupby方法对id列分组后，将目标列用list方法聚合即可，以下是完整可运行代码：

• 导入依赖库

import pandas as pd

• 构造测试数据（实际使用时替换为你自己的DataFrame即可）

df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 1, 2, 2, 2, 3],
    'e': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
})

• 核心处理逻辑

# 分组聚合得到结果
result_df = df.groupby('id')['e'].agg(list).reset_index(name='e_values')

特殊场景适配 #

• 保留同id对应其他固定列
  如果你的原始DataFrame中存在其他和id一一对应的固定列需要保留，可以调整聚合写法：

result_df = df.groupby('id').agg(
    # 示例保留同id唯一的列col1、col2，取分组内第一个值即可
    col1 = ('col1', 'first'),
    col2 = ('col2', 'first'),
    e_values = ('e', list)
).reset_index()

• 聚合结果改为逗号分隔字符串
  如果需要将聚合结果改为逗号分隔的字符串而非列表，只需将聚合方法替换为','.join：

result_df = df.groupby('id')['e'].agg(','.join).reset_index(name='e_values')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Beginner