如何让for循环中的random.choice每次运行输出一致且迭代取值不同

问题原因 #

你之前的写法每次迭代都新建了一个种子为500的随机数生成器实例，所有实例的初始状态完全一致，第一次调用choice()返回的结果自然完全相同，才会出现每次迭代取值一样的问题。

解决方法 #

仅初始化一次带固定种子的随机数生成器实例，在生成器中复用该实例即可，完整实现代码如下：

import random
from itertools import repeat

# 待随机选择的列表
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# 全局仅初始化一次带固定种子的随机数生成器
rng = random.Random(500)
# 生成器中复用上述实例，不会每次重置随机状态
df = (rng.choice(x) for i in repeat(0))

# 测试输出前5个结果：每次运行脚本输出序列完全一致，且序列内取值随机
for _ in range(5):
    print(next(df))

实现逻辑 #

带固定种子的随机数生成器实例会自行维护内部状态，每调用一次随机方法（如choice()、randint()等）就会向后推进一次伪随机序列。只要种子固定，整个序列的取值就是固定的，既保证了运行结果可复现，也能满足每次迭代取不同随机值的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leo