使用pandas的to_sql()写入MySQL时报SELECT name FROM sqlite_master错误如何解决

错误原因 #

• 执行con.cursor().execute()时con对象尚未初始化，代码执行顺序错误
• pandas to_sql方法不支持直接传入pymysql原生连接作为con参数，你虽已导入create_engine但未使用，导致pandas默认将数据库识别为sqlite，触发语法不兼容报错，这也是报错信息中出现sqlite相关系统表查询的核心原因
• 导入语句存在拼写错误：mysql.conector应为mysql.connector，如未使用该库可直接删除该行导入

修复后代码 #

from __future__ import print_function
import pandas as pd
from datetime import date, datetime, timedelta
import numpy as np
import yfinance as yf
import pymysql
import pandas_datareader.data as web
from sqlalchemy import create_engine
import yahoo_fin.stock_info as si

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# 数据库配置
user = '...'
passw = '...'
host = '...'
port = 3306
database = 'stockdata'

# 创建符合pandas要求的SQLAlchemy引擎
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{user}:{passw}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8')

# 执行建库操作
with engine.connect() as conn:
    conn.execute(f"CREATE DATABASE IF NOT EXISTS {database}")

# 写入数据，直接传入engine作为con参数
df.to_sql(name='stockdata', con=engine, if_exists='append', index=False)

补充说明 #

如果运行时出现编码相关报错，可将连接串中的charset=utf8改为charset=utf8mb4，兼容更多特殊字符。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16845627