SQL带聚合函数与无聚合SELECT查询执行速度差异原因查询

两者扫描的全表数据量一致，IO开销基本相当，耗时差异主要来自以下几个环节：

• 结果集处理与传输开销差距极大：第一条SQL需要返回全表145万行的所有查询字段，完整结果集通常可达几十甚至上百MB，服务器端序列化全量行数据、通过网络传输全量结果、客户端接收并加载结果的总开销极高，占了30秒耗时的绝大部分。第二条SQL按小时维度聚合后，仅返回每个小时的统计结果，最终结果集最多仅几千行，总容量不足1MB，相关处理开销可以忽略。
• 运算开销差异：第一条SQL需要为每一行做字段校验、输出格式化，145万次行级处理累积的CPU开销较高。第二条SQL采用流聚合模式，扫描数据过程中即可实时计算当前分组的最小值、平均值，不需要缓存全量行数据，仅需维护少量分组统计变量，CPU和内存开销都极低。
• 客户端渲染开销：观测到的30秒耗时通常已经包含了客户端加载、渲染145万行数据的时间，而第二条的少量结果客户端可以瞬间完成渲染，也会放大两者的耗时感知差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mahdi