如何将for循环生成的字符串添加到带表头的空pandas DataFrame中

报错原因 #

DataFrame.append()方法仅支持传入Series、DataFrame类型的对象，不能直接拼接字符串类型的变量，所以触发了类型错误。另外需要注意，pandas 2.0及以上版本已经正式移除了append()方法，更推荐使用批量赋值或者pd.concat()实现需求。

推荐解决方案 #

不需要循环逐行添加，先批量生成所有链接的列表再一次性转为DataFrame，性能远高于逐行添加：

import pandas as pd

# 批量生成链接列表
link_list = [f'https://google.com/assets/{i}' for i in range(1,10)]
# 直接生成带指定表头的DataFrame
linkdf = pd.DataFrame(link_list, columns=['Link'])

运行后即可得到你需要的结果：

Link
0  https://google.com/assets/1
1  https://google.com/assets/2
2  https://google.com/assets/3
...
8  https://google.com/assets/9

循环逐行添加的实现方案 #

如果业务场景必须在循环过程中逐行写入，可以选择以下两种兼容方式：

方法1：使用loc按索引赋值 #

linkdf = pd.DataFrame(columns=['Link'])
for i in range(1,10):
    l = f'https://google.com/assets/{i}'
    # 取当前DataFrame的长度作为新行的索引进行赋值
    linkdf.loc[len(linkdf)] = l

方法2：使用pd.concat拼接 #

linkdf = pd.DataFrame(columns=['Link'])
for i in range(1,10):
    l = f'https://google.com/assets/{i}'
    # 将单个字符串转为单行DataFrame后再拼接
    row_df = pd.DataFrame([{'Link': l}])
    linkdf = pd.concat([linkdf, row_df], ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zac