SQL中如何避免SUM()统计时计算JOIN操作产生的重复行？

方案1：窗口函数标记唯一行（推荐，无业务限制） #

该方案可保留关联得到的所有business_id字段，同时保证每个wallet的credit仅统计一次：

select 
    wtpa.business_id,
    sum(case when row_number() over (partition by w.id order by wtpa.id) = 1 then w.credit else 0 end) over () as total_credit
from wallet w 
left join where_to_pay_ability wtpa on w.id = wtpa.wallet_id
where w.user_id = 1

逻辑说明：row_number() over (partition by w.id)会给同一个钱包关联出的多条记录按顺序编号，只有编号为1的首行会计入credit求和，其余重复关联行不计入，最终得到的total_credit就是预期的1000，且每一行都保留对应的business_id。

方案2：SUM+DISTINCT简化写法（有适用限制） #

如果业务逻辑可保证不同wallet的credit值不会重复，可使用更简洁的写法：

select 
    wtpa.business_id,
    sum(distinct w.credit) over () as total_credit
from wallet w 
left join where_to_pay_ability wtpa on w.id = wtpa.wallet_id
where w.user_id = 1

注意：如果存在两个不同wallet的credit值相同的情况，该方案会出现统计错误，仅适合已知credit不会跨钱包重复的场景。

方案3：EXISTS子查询（仅需统计总credit时使用） #

如果不需要将business_id和总credit放在同一行返回，仅需要关联条件做过滤，可以用EXISTS避免JOIN导致的行膨胀：

select sum(credit)
from wallet w
where user_id = 1
and exists (
    select 1 from where_to_pay_ability wtpa where wtpa.wallet_id = w.id
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad Gholamrezaie