Python Flask如何获取POST请求数据并解决JSON序列化报错问题

你遇到的TypeError: Object of type type is not JSON serializable报错和请求数据解析逻辑无关，是Flask构造POST请求的响应时触发的：你当前的POST处理分支只执行了打印逻辑，没有显式返回合法的可序列化响应对象，Flask默认处理无返回值的视图函数时，会尝试对非法返回值做序列化，进而触发该错误。

按以下步骤修改服务端代码即可：

1. 优化JSON解析逻辑（可选，方便排查解析问题） #

将请求体解析逻辑替换为带参数的get_json，明确解析失败时的行为：

sentmsg = request.get_json(silent=False)

参数说明：

• silent=False：JSON解析失败时直接抛出异常，方便快速定位请求格式问题
• 若你未严格校验客户端Content-Type，可添加force=True参数强制解析请求体为JSON，忽略请求头的格式声明

2. 补充POST分支的合法返回值 #

Flask要求所有视图函数必须返回可转为响应的对象，POST逻辑处理完成后必须显式返回JSON格式的响应。
修改后的完整服务端代码示例：

@app.route('/api/resources/messages/all', methods=['GET', 'POST'])
def api_messages():
    if request.method == "GET":
        return jsonify(messages)
    if request.method == "POST":
        sentmsg = request.get_json(silent=False)
        print(sentmsg) # 此处已经可以正常打印解析后的JSON字典
        # 显式返回合法JSON响应
        return jsonify({
            "status": "success",
            "received_data": sentmsg
        }), 200

3. 客户端调试优化（可选） #

客户端请求时可打印返回结果，验证数据传输是否正常：

new_data = {'msg': message,
        'rec':rec_id,
        'snd':my_id}
resp = requests.post("http://localhost:33/api/resources/messages/all", json = new_data)
# 打印服务端返回的响应内容
print(resp.json())

如果修改后仍报错，检查以下两个位置：

• 确认jsonify的参数中没有传入类、函数、未实例化的对象这类不可序列化的类型
• 确认GET分支中messages变量的内容全部为可JSON序列化的基础类型（字符串、数字、列表、字典等）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luke Phillips