读取RFMiD训练标签csv后访问ID列报KeyError: 'ID'错误如何解决？

• 核心触发原因是你读取到的DataFrame中不存在名为ID的列，pandas在索引不存在的列名时就会抛出KeyError。最常见的诱因是你设置了错误的分隔符：RFMiD官方提供的标签CSV文件默认是逗号分隔，你指定了制表符\t作为分隔符后，pandas会把每行的所有字段全部合并到同一个列中，自然无法拆分出单独的ID列。
• 小概率场景为CSV的列名存在前后空格（比如实际列名为ID而非ID），或是数据集标签的ID列使用了其他命名规则，比如Image_ID、img_id等。

1. 首先修正CSV读取参数，删除错误的分隔符设置，使用pandas默认的逗号分隔规则读取文件：

df4 = pd.read_csv('../input/riadd-dataset/RFMiD_Training_Labels.csv')

2. 读取完成后先执行print(df4.columns)输出所有列名，确认列名情况：

• 如果列名存在多余的前后空格，先批量去除所有列名的空格：

df4.columns = df4.columns.str.strip()

• 如果ID列实际使用其他命名，将后续代码中的列名替换为实际的列名即可。

3. 确认列名正确后再执行路径拼接代码：

df4['ID']="Training/"+df4['ID'].astype(str)+'.png'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bali Akanksha