如何将float类型numpy数组转换为int类型并保存为纯整数文本？

问题原因 #

原有代码输出科学计数法浮点数有两个核心原因：

• 对float类型数组做四舍五入、求和操作后，输出结果仍然是float类型
• np.savetxt默认使用浮点格式输出，数值范围符合触发条件时就会自动转为科学计数法

解决方案 #

方案1：提前转换数组类型+指定存储格式（推荐，兼容性更好） #

先将求和后的float数组转为int类型，存储时指定整数格式：

npW_x = np.array(my_np_array)
npW_round_111 = np.around(npW_x, decimals=0)
sum_x_111 = np.sum(npW_round_111, axis=1)
# 转换为int类型，自动适配四舍五入后的结果
sum_x_111_int = sum_x_111.astype(np.int32)
# fmt参数指定为%d，代表输出整数格式
np.savetxt("file1.txt", sum_x_111_int, fmt="%d")

方案2：直接在存储时指定格式（更简洁） #

不需要提前转换数组类型，直接通过fmt参数强制输出整数，np.savetxt会自动做类型转换：

npW_x = np.array(my_np_array)
npW_round_111 = np.around(npW_x, decimals=0)
sum_x_111 = np.sum(npW_round_111, axis=1)
np.savetxt("file1.txt", sum_x_111, fmt="%d")

补充说明 #

• 如果需要调整整数输出样式，比如固定宽度、补前导零，可以修改fmt参数，例如fmt="%04d"会输出4位宽度的整数，不足位数前面补0
• 如果不需要四舍五入，而是要向下取整/向上取整，可以把np.around替换为np.floor或np.ceil即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user366312