如何合并含NaN值的DataFrame两列，仅两列均非空时拼接内容

方法1：使用str.cat方法（最简洁，原生匹配规则） #

Pandas的字符串拼接方法str.cat默认逻辑为：只要参与拼接的任意一方为NaN，返回结果就为NaN，刚好符合需求。
示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造测试数据
df = pd.DataFrame({
    'c1': ['a', 'b', np.nan, np.nan],
    'c2': [np.nan, 'c', 'd', np.nan]
})

# 生成result列
df['result'] = df['c1'].str.cat(df['c2'], sep=' ')

方法2：使用np.where显式判断（可读性更高，方便后续调整规则） #

先显式判断两列同时非空，满足条件则拼接，否则返回NaN：

df['result'] = np.where(
    df[['c1', 'c2']].notna().all(axis=1),
    df['c1'] + ' ' + df['c2'],
    np.nan
)

两种方法运行后得到的结果和示例完全一致：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ye_c_